导读:近期更新了《Graph of Thought》的相关内容,包括《如何降低Graph of Thought实现复杂度?用LangGraph构建灵活的图结构推理流》。如果 Graph of Thought 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
如何降低Graph of Thought实现复杂度?用LangGraph构建灵活的图结构推理流 Graph of Thought把思维链从一条直线扩展成任意拓扑的图,允许分支、合并与反馈,推理能力确实更强,但自己动手实现并不轻松:节点调度、状态合并、循环终止条件、并发控制这些细节足够让人头疼。LangGraph的出现让这件事变得简单许多,它把节点抽象成函数,把边抽象成路由规则,天然... 栏目:语言推理 时间:09-16 LangGraph Graph of Thought 图结构推理