导读:近期更新了《确定性推理》的相关内容,包括《为什么推理模型每次结果都不一样?固定随机种子与确定性算法配置详解》。如果 确定性推理 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
为什么推理模型每次结果都不一样?固定随机种子与确定性算法配置详解 同一个模型输入同样的数据,两次运行结果却不一样,这种问题排查起来让人头疼。本文从随机种子的作用范围入手,讲解Python、PyTorch、TensorFlow以及CUDA层面的随机性来源,给出固定随机种子的完整代码方案,同时分析cuDNN非确定性算子、dropout、数据加载顺序等隐藏的不稳定因素,... 栏目:语言推理 时间:09-13 随机种子 确定性推理 模型复现