导读:近期更新了《RocksDB》的相关内容,包括《嵌入式数据库怎么选?SQLite与LevelDB、RocksDB性能深度对比与选型指南》、《Apache Traffic Server为什么要用RocksDB做代理缓存存储引擎》、《如何在 RocksDB 中实现嵌套键(Nested Keys)的存储与查询?》等内容。如果 RocksDB 对你有帮助,请转发和分享本内容。知识因分享而拥有更大能量,感谢您成为这传播链条中的重要一环。
嵌入式数据库怎么选?SQLite与LevelDB、RocksDB性能深度对比与选型指南 为什么手机里的通讯录能秒开,聊天记录能存几十万条还不卡?这背后离不开嵌入式数据库的支持。SQLite、LevelDB和RocksDB是三款主流的嵌入式存储引擎,但它们的设计思路完全不同:SQLite是完整的关系型数据库,支持SQL和事务;LevelDB和RocksDB则是纯粹的键值存储,追求极致的读写吞吐... 栏目:SQLite 时间:09-16 SQLite Leveldb RocksDB 嵌入式数据库
Apache Traffic Server为什么要用RocksDB做代理缓存存储引擎 当代理缓存的数据量突破TB级别后,传统的文件系统式存储在SSD上会暴露出严重的写放大和随机读瓶颈。本文从Apache Traffic Server的缓存存储架构切入,分析RocksDB作为可插拔缓存引擎的底层原理。RocksDB基于LSM树结构,把随机写转换为顺序写,配合布隆过滤器大幅降低无效磁盘读... 栏目:Apache 时间:08-29 Apache Traffic Server RocksDB 代理缓存
如何在 RocksDB 中实现嵌套键(Nested Keys)的存储与查询? 直接将层级数据拍平成带分隔符的字符串是 RocksDB 嵌套键的主流做法。比如用 user:1001:profile 作为 key,配合 SliceTransform 做前缀抽取,能在不改动引擎本体的前提下获得有序遍历与范围扫描能力。若分隔符选错,会出现 a:b 与 a:b:c 前缀边界混淆,因此推荐不可见字符或固定... 栏目:Java 时间:08-06 RocksDB nested_keys key_encoding