设计一个包含视频提示词和搜索词功能的页面，核心难点不在于画图本身，而在于把交互逻辑想清楚。很多产品经理拿到需求就开始拖控件，结果画出来的原型经不起推敲，开发一上手就发现流程走不通。本文以讯飞星火这类AI视频生成产品的提示词搜索场景为例，从功能拆解、页面结构到工具实操，完整讲一遍原型图的产出过程。
一、先拆功能：视频提示词搜索到底包含哪些模块
在动笔画图之前，必须先把功能范围确定下来。讯飞星火的视频提示词搜索，本质上是一个“输入提示词、系统理解意图、返回视频或生成方案”的过程。围绕这个过程，页面原型至少要包含以下几个模块：搜索输入区、提示词推荐区、历史搜索记录、搜索结果列表以及结果筛选栏。如果产品还支持提示词模板库，那么还需要一个模板分类导航。
拆解模块时建议用一张功能清单表来管理，把每个模块的优先级、交互方式和状态都列出来。比如搜索输入区要考虑空状态、输入中、输入超限三种状态；历史搜索要考虑清空、单条删除、点击回填三个操作。这些细节如果不提前列出来，画图时一定会遗漏，评审时也容易被开发或设计师挑战。
另外一个容易被忽略的点是提示词的结构化。视频提示词通常包含主体、动作、场景、镜头语言、风格等多个维度，原型图上是否要提供分维度输入的表单，还是只给一个自由文本框，这两种方案对页面布局的影响完全不同。建议在功能拆解阶段就和业务方确认清楚，避免后期大改。
二、页面结构与交互流程设计
功能拆完后，接下来是搭页面骨架。一个典型的提示词搜索页从上到下可以分为四层：顶部导航层、搜索功能区、推荐内容层、底部结果层。搜索功能区建议放在首屏视觉中心偏上的位置，因为这是用户进入页面后百分之八十以上的操作起点。
交互流程是原型图的灵魂，建议先用流程图把用户路径画出来再画页面。以一次完整的搜索为例，用户路径大致是：进入页面、查看推荐提示词、点击或自行输入搜索词、系统联想补全、提交搜索、展示结果、点击结果进入视频详情。每一个节点都可能产生分支，比如用户输入的内容命中了模板库，页面是直接跳结果页还是弹出模板预览，这些分支都要在流程图里体现。
搜索主流程：
进入页面 → 加载推荐提示词/历史记录
↓
用户输入关键词 → 触发实时联想（下拉展示候选词）
↓
提交搜索 → 判断是否命中模板库
├─ 命中 → 展示模板详情卡片 + 相关视频
└─ 未命中 → 直接展示搜索结果列表
↓
结果页支持筛选（时长、风格、清晰度）
↓
点击结果 → 进入视频播放页
画流程图时推荐用ProcessOn或draw.io，工具本身没有优劣，关键是用标准的流程图符号：矩形代表操作、菱形代表判断、箭头代表流向。流程图确认无误后再进入页面原型绘制，能省掉大量返工时间。
三、用工具把原型画出来：以Axure和即时设计为例
页面结构定了，流程理顺了，就可以开始画原型。专业团队一般用Axure RP，它支持动态面板和中继器，可以做出接近真实产品的交互效果。以搜索联想功能为例，在Axure中需要这样做：先画一个搜索输入框，在输入框下方放一个默认隐藏的动态面板，设置文本改变时的事件，让面板显示并填充联想词列表。
Axure交互逻辑示意： 元件：搜索输入框（文本框） 事件：文本改变时 条件：元件文字长度 > 0 动作： 1. 显示联想面板（渐入，200毫秒） 2. 设置中继器筛选规则，匹配输入内容 3. 隐藏默认推荐区 元件：联想面板中的列表项 事件：单击时 动作： 1. 设置搜索框文字 = 本项文字 2. 隐藏联想面板 3. 触发搜索提交
如果团队没有Axure授权或者协作需求比较强，可以用国产的即时设计或者MasterGo。这类工具的优势在于云端协作和组件库丰富，直接拖一个搜索组件过来，改改文案就能用，适合快速出低保真原型给业务方确认。讯飞星火这类AI产品的界面风格偏向简洁大卡片，组件库选Material风格或者自己建一套圆角卡片组件都可以。
画高保真原型时要注意状态完整性。一个搜索框至少要有默认态、聚焦态、输入态、禁用态四种；结果列表要有加载中、加载完成、无结果、网络错误四种。每种状态单独画一个页面，并且用页面命名规范管理起来，比如“搜索-输入态”、“搜索-无结果”，这样交付给开发时不容易产生歧义。
四、提示词搜索的细节设计要点
提示词搜索和普通关键词搜索最大的区别在于，用户的输入往往是一段描述性长文本，而不是几个词。这就带来几个设计要点。第一是输入框要支持多行，并且给字数上限提示，比如提示“最多支持200字，当前已输入86字”。第二是联想逻辑不能只做前缀匹配，要考虑语义联想，原型上可以预留一个“智能联想”的标识位，告诉用户这里的候选词是AI理解的意图。
第二是历史记录和提示词收藏的区分。历史记录是用户输入过的内容，收藏是用户主动保存的优质提示词，两者在原型上要分成两个页签，不要混在一个列表里。很多产品把这两者混在一起，用户想找回自己收藏的内容时翻半天找不到，体验很差。
第三是空结果的兜底方案。当搜索不到匹配内容时，页面不能只显示一句“暂无结果”，应该给出可操作的建议，比如推荐热门提示词、提供“用AI生成该提示词的视频”的引导按钮，把死路变成活路，这也是AI视频产品区别于传统搜索产品的价值点。
五、评审交付与迭代优化
原型画完不等于工作结束，还要经过评审环节。评审前建议先自查一遍：所有按钮是否都有响应事件、所有页面是否都有返回路径、异常状态是否覆盖完整。这三点是评审会上最常被挑战的地方。交付时除了原型文件，最好附上一份交互说明文档，把每个模块的触发条件、跳转逻辑、数据来源写清楚。
上线后要通过数据埋点持续验证原型假设，重点看搜索转化率、提示词点击率、无结果率这几个指标。如果发现大量用户输入后清空重输，说明联想词质量有问题，需要回到原型阶段优化联想交互，比如增加联想词的展示数量或者支持联想词的即时预览。
原型设计是一个不断迭代的过程，第一版不求完美，只求把核心流程跑通。先出低保真版本和团队对齐逻辑，再逐步细化到高保真，最后配合UI设计师完成视觉稿，这样的节奏比一上来就抠细节高效得多。